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Séance d'affiche - Rendez-vous IA Québec

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Liste des affiches présentées

Apprendre à devenir un expert : les réseaux de neurones profonds appliqués à la microscopie super-résolution – Louis-Émile Robitaille
 
Apprentissage automatique et sciences omiques – Mazid Osseni
 
Apprentissage automatique et signaux physiologiques en contexte de jeu vidéo – Nicolas Beaudoin-Gagnon
 
Challenges of Deep Learning For Robot Grasping Tasks – Alexandre Gariépy
 
Data-Driven Covariance Estimation of the Iterative Closest Points Algorithm – David Landry
 
Demand-Side Management Using Deep Learning For Smart Charging of Electric Vehicules – Marc-André Gardner
 
Détection d’événements à partir d’un flux de tweets – Sophie Baillargeon
 
Diversity Regularization In Deep Ensembles – Changjian Shui
 
Evaluation of Generalization Performance In Hyperparameter Optimization – Julien-Charles Lévesque
 
Few-Shot Learning With Kernel Ridge Regression – Prudencio Tossou
 
A Generic 6 DOF Object Tracker – Mathieu Garon
 
Indoor Lighting Estimation From 3D Objects – Henrique Weber
 
Intelligent Cognitive Assistants : Detection of Critical User States and Learning of Expert Decision Rules – Nicolas Déry
 
Intellligent Live Cell Nanoscopy : Online Optimization of Multiobjectif, Multiparameter and Multimodal Live Cell STED Imaging – Theresa Wiesner
 
Interpretable Models of Antibiotic Resistance With the Set Covering Machine Algorithm – Alexandre Drouin
 
Learning To Predict Indoor Illumination From A Single Image – Marc-André Gardner
 
Mass Spectra Alignment Using Virtual Lock Masses – Francis Brochu
 
Multiobjective Online Optimization of Super-Resolution Imaging Parameters – Anthony Bilodeau
 
Multi-Task Learning By Deep Collaboration and Application In Facial Landmark Detection – Ludovic Trottier
 
Out-Distribution Training Confers Robustness to Deep Neural Networks – Mahdieh Abbasi
 
A Perceptual Measure For Deep Single Image Camera Calibration – Yannick Hold-Geoffroy
 
La Protection des créations effectuées par intelligence artificielle – Émilie Guiraud
 
Le Régime juridique des œuvres générées par apprentissage machine – Tom Lebrun
 
Réseaux de neurones pour systèmes embarqués  – Jonathan Marek
 
Solar Energy Forecasting Using CNNs – Jinsong Zhang
 
Tree Species Identification From Bark Images Using Convolutional Neural Networks – Mathieu Carpentier
 
A Two-Step Approach For Mining Patient Treatment Pathways In Administrative Healthcare Databases – Ahmed Najjar
 
The Use of Machine Learning To Identify Sleep Electrographic Oscillations In Non-Anaesthetized Cats – Olga Bukhtiyarova
 
Valorisation des données en santé : embûches et pistes de solution – Philippe Després