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Big Data, le défi du traitement des données

 
Les données massives (Big Data) se sont imposées comme une thématique essentielle de toute réflexion quant à la construction de nos sociétés aujourd’hui, et de leurs transformations grâce au numérique : le potentiel et les espoirs fondés en cette sphère n’ont d’égal que l’ampleur des défis qui y sont rattachés.
 
Afin de relever ce défi du traitement des données, trois grands axes thématiques ont été explorés au fil de la journée du 29 octobre 2015 à l'Université Laval. D’abord, des considérations liées à la bio-informatique ont démarrées la journée, question de prendre conscience l’apport des sciences de la vie et de la médecine au domaine; ensuite, l’exploration de jeux de données hétérogènes a été étudiée, des perspectives pour favoriser leur mise en valeur, présentées; enfin, la question de la vie privée et de la confidentialité – incontournable – a été abordée.

8h
Accueil des participants
 
8h30
Séance d'affiches et viennoiseries
 
9h30
Mot de bienvenue et présentation du déroulement de la journée
 
9h35
Allocution d'ouverture
André Darveau, doyen, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
 
9h45
François Laviolette, directeur, Centre de recherche en données massives, Université Laval

Bloc 1 - Big Data et bio-informatique

 
10h15
Daniey Figeys, professeur, Faculté de médecine, Université d'Ottawa
 
10h45
Arnaud Droit, chercheur, Centre de recherche du CHU de Québec
 
11h15
Qu'arrive-t-il quand on mesure tout?
Jacques Corbeil, titulaire, Chaire de recherche du Canada en génomique médicale, Université Laval
 
11h45
Marc Parizeau, directeur scientifique, Calcul Québec
 
12h
Dîner

Bloc 2 - Big Data et traitement des données non-structurées

 
13h30
Une forêt de données, une ressource à exploiter
Sophie D'Amours, titulaire, Chaire de recherche du Canada en réseau de création de valeur durable dans l'industrie forestière, Université Laval
 
14h 
Analyse des données d'utilisation dans un système de recherche d'information
Sébastien Paquet, analyste de produit (R&D), Coveo
 
14h30
Thierry Badard, professeur, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval
 
15h
Pause-café

Bloc 3 - Big Data et confidentialité

 
15h30
Anne-Sophie Charest, professeure, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
 
16h
Nadia Tawbi, professeure, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
 
16h30
Sylvie Daniel, chercheure-membre du Comité scientifique, Unité mixte de recherche en sciences urbaines
 
16h45
Paul Fortier, directeur, Institut Technologies de l'information et Sociétés (ITIS), Université Laval
 
17h
Cocktail de clôture